Mød en af de spirende forskere i MADE FAST: Ph.d.- studerende Casper Solheim Bojer. Han arbejder med brug af Big Data, kunstig intelligens og machine learning til at forbedre processer i LEGO Group. Projektet er end del af de fem strategiske indsatser i MADE FAST og hører under indsatsen: ”Værdikædeoptimering”.
Vi har sat fem spirende MADE FAST-forskere i den varme stol for at blive klogere på deres forskningsprojekter.
En af dem er ph.d.- studerende Casper Solheim Bojer, der arbejder med, hvordan man kan optimere på interne processer i en produktion ved hjælp af data. I samarbejde med LEGO Group udvikler han i fire demonstratorer, som bl.a. skal vise, hvordan man kan forudsige breakdowns i maskiner samt kvalitetsproblemer.
Nedenfor har Casper Solheim Bojer svaret på en række spørgsmål, der giver et indblik i hans ph.d.-projekt.
Hvad går projektet ud på?
”Projektet går ud på at skabe viden om potentialer og udfordringer ved brugen af big data, machine learning og kunstig intelligens til at skabe forbedringer i interne processer hos produktionsvirksomheder. Som en del af dette sigter vi efter at identificere best practices for udviklingsprojekter.”
Hvorfor er det vigtigt?
”Data-drevne teknologier – som machine learning og kunstig intelligens – har et enormt potentiale til at skabe procesforbedringer i forhold til for eksempel kvalitet og produktivitet. Men på nuværende tidspunkt har de fleste produktionsvirksomheder ikke udnyttet det potentiale og er stadig i gang med at undersøge det i udviklingsprojekter.”
Hvad er din rolle i projektet?
”I samarbejde med produktions-, innovations-, og IT-medarbejdere hos LEGO Group undersøger jeg gennem en række demonstratorer mulighederne for at anvende big data, machine learning, og kunstig intelligens til at re-designe og forbedre de eksisterende processer.”
Hvor langt er projektet, og hvad er næste skridt?
”Den første demonstrator, der havde fokus på at udvikle et værktøj til at forbedre datakvaliteten på LEGO Groups’ IoT Data Platform, er afsluttet. Den næste demonstrator er allerede igangsat, og den skal undersøge muligheden for at anvende sensordata til at detektere kvalitetsproblemer i støbeprocessen i nær realtid.”
Projektet
- Del af den strategiske indsats ”Værdikædeoptimering” i MADE FAST
- Titel: “Enabling Fast Development of Advanced Analytics for Data-driven Manufacturing and Supply Chains”
- Periode: Oktober 2020 – September 2023
- Partnere i projektet: Aalborg Universitet, LEGO Group
Hvad betyder det for dig at være med i MADE FAST?
”Jeg ser det at være med i MADE FAST som en unik mulighed for at arbejde med en enormt spændende problemstilling, der både er relevant fra et forskningsmæssigt og praktisk synspunkt.”
Hvordan skal projektet hjælpe industrien?
”Projektet vil bidrage med vigtig læring omkring anvendelsen af de data-drevne teknologier. Demonstratorerne vil gøre det nemmere for andre virksomheder at se muligheder i deres egne processer og udfordringer. Derudover vil best practices kunne bidrage til en højere succesrate på fremtidige udviklingsprojekter.”
