Hvordan kan robotter håndtere emner med forskellige former som tøj eller poser? Det spørgsmål har flere danske industrivirksomheder undersøgt i et MADE Samarbejdsprojekt for at sikre fleksible løsninger der højner deres produktivitet. Både store og små virksomheder har fået ny viden om, hvad teknologierne er i stand til.
Håndtering af emner med robotter fungerer bedst, når emnerne har faste former og kan beskrives præcist på forhånd. Men sådan ser virkeligheden ikke altid ud i produktionen.
Derfor har flere danske industrivirksomheder i et MADE Samarbejdsprojekt undersøgt, hvordan nye teknologier som Vision og AI kan gøre robotter i stand til at håndtere mere uforudsigelige emner som f.eks. tekstiler.
I projektet har Danfoss Drives, Trelleborg Sealing Solutions, Unimec og VikingGenetics, i samarbejde med Teknologisk Institut, testet både traditionelle og AI-baserede metoder til emnehåndtering.
Her var fokus på at øge automatiseringsgraden og at skabe mere fleksible robotløsninger.
Inspiration til nye løsninger
”Vi har prøvet nogle nye teknologier af, som vi ikke har prøvet før. Og det kan godt være, at vi kun lige har skrabet i overfladen, men vi får alligevel en god fornemmelse for, hvor langt teknologien er, og hvad det er, der kunne give mening for os at arbejde videre med bagefter,” fortæller Peter Lund Andersen, Platform Architect hos Danfoss Drives, der er eksperter inden for fremstilling af frekvensomformere til styring af elmotorer.
Især brugen af AI i kombination med kameraløsninger har overrasket flere af deltagerne i projektet. Blandt andet VikingGenetics, der er en dansk-nordisk avlsvirksomhed inden for kvæg som leverer genetiske løsninger til over 50 lande verden over.
Det har overrasket os meget, hvor godt AI er på nogle af de her kameraløsninger, så det kan genkende ned til små detaljer
Laborant, Lonnie Bay Pedersen, VikingGenetics
”Det har overrasket os meget, hvor godt AI er på nogle af de her kameraløsninger, så det kan genkende ned til små detaljer,” forklarer Lonnie Bay Pedersen, der er laborant hos VikingGenetics, og peger på, at deltagelsen i projektet har givet både sparring og nye idéer til det videre arbejde med automatisering.
Samler ting op som et menneske
Projektet har desuden givet forskellige tilgange til at håndtere emner, og der er både brugt de mere traditionelle løsninger og nye AI-baserede metoder.
”Du gør systemet i stand til at samle ting op, som et menneske vil gøre det,” siger Carsten Panch Isaksen, der er faglig leder hos Teknologisk Institut.
Ifølge Carsten, gør de nye metoder det muligt at træne robotter til at håndtere emner uden faste former eller tekniske tegninger, som for eksempel tekstiler eller poser. Det betyder, at robotter i højere grad kan håndtere emnerne på samme måde, som et menneske ville gøre det. Det har vist sig at være relevant for flere af de deltagende virksomheder.
MADE Samarbejdsprojektet var støttet af Fremstillingsindustrien, Industriens Arbejdsgivere i Danmark og DI Produktion.
Har du en idé til et samarbejdsprojekt?
Sidder du som produktionsvirksomhed også med et ønske om at udvikle et koncept?
Eller er du teknologileverandør af løsninger, og ønsker at teste dem sammen med produktionsvirksomheder og en GTS?
Så kontakt MADE’s chefkonsulent, Ida Kragh-Vodstrup.
Samarbejdsprojekter er for danske produktionsvirksomheder, både SMV’er og større virksomheder, der er interesseret i at undersøge og udvikle deres produktion i samarbejde med et GTS-institut og andre virksomheder.
I MADE skræddersyer vi løbende samarbejdsprojekter, hvor både produktionsvirksomheder og leverandører kan få hjælp til at løse fælles udfordringer eller optimere produktionen gennem anvendelse af nye teknologier og metoder.
