Kunstig intelligens er en stor gevinst for virksomheder, der ønsker at optimere deres produktion – uanset om det gælder fødevareindustrien eller metalbearbejdning. Det viser eksperimenter gennemført i et EU-projekt, som MADE er partner i. Her har to danske virksomheder bl.a. fået hjælp.
Syv ud af ti danske virksomheder er blevet mere effektive ved brug af AI, viser Digitaliseringsstyrelsens rapport fra april 2025.
Der er altså mange gevinster at hente ved at få endnu flere virksomheder – både i Danmark og i Europa – til at bruge kunstig intelligens. Derfor blev EU-projektet AI Redgio 5.0, som MADE er partner i, sat i verden.
AI hjælper danske virksomheder
De sidste tre år er der gennemført en række læringsfabrikker hos videninstitutioner, heriblandt på Aalborg Universitet, der blev en del af projektet gennem MADE. De hjalp den danske virksomhed KP Components videre mod næste udviklingsskridt.
KP Components er specialiseret i automatiseret bearbejdning af komplekse emner som f.eks. ventilblokke til bl.a. hydrauliksystemer i traktorer eller dele til skibsmotorer i højt legerede ståltyper.
I AI Redgio 5.0 fik de udviklet en IoT-boks, der giver besked, når det spåntagende værktøj, der fjerner materiale, trænger til udskiftning. Og det kan give ’store gevinster’, hvis værktøjets levetid på den måde kan forlænges.
”Nu har vi fået bevist, at det er muligt at monitorere værktøjets levetid med IoT-boksen. På vores maskinfabrik er vedligehold en stor omkostning, så hvis vi kan forbedre det med bare nogle få procenter, vil det være en stor gevinst for os. Jeg tror, at nogle af vores underleverandører vil kunne lade sig inspirere af det store potentiale, vurderer Jesper Mikkelstrup, Factory Manager
Aalborg Universitet har også samarbejdet med VELUX i projektet. Her blev det testet, hvordan kunstig intelligens kan overvåge afvigelser i produktionen af vinduer, så robotter kan tilpasse skruprocessen i realtid og dermed markant reducere risikoen for at sjældne fejl opstår.
“Nøglen til at implementere denne algoritmemodel er at have rene og værdifulde data. For nogle fabrikker vil det tage uger – og for andre måneder – at integrere den i produktionen,” forklarer Chen Li, lektor ved Institut for Materialer og Produktion på Aalborg Universitet.
Europæiske virksomheder tester nye løsninger
Små og mellemstore virksomheder har i AI Redgio 5.0 testet nye løsninger med kunstig intelligens – f.eks. muligheden for at robotter kan arbejde mere fleksibelt og tilpasse sig til ændringer i produktionen
Udover læringsfabrikkerne har en række små og mellemstore virksomheder i projektet testet state-of-the-art AI-løsninger for at optimere produktion, kvalitetskontrol og vedligeholdelse lige fra fødevareindustrien til metalbearbejdning og landbrug.
”De syv SMV-cases viste væsentlige forbedringer i effektivitet og kvalitetskontrol. Det kræver dog løbende justeringer for at håndtere datanøjagtighed og integration. AI kan gøre SMV’er mere agile og bæredygtige, men succes afhænger af kontinuerlig tilpasning til eksisterende processer og målrettet træning af medarbejdere,” konkluderer Sergio Gusmeroli, Research Coordinator i Politecnico di Milano og projektleder for AI Redgio 5.0.
I projektet har virksomhederne samarbejdet med teknologileverandører i produktionen med fokus på at anvende AI-løsninger lokalt, hvor data genereres – altså ved maskinerne.
Her er det bl.a. demonstreret i Spanien og Italien, hvordan AI kan reducere spild i produktionen af flødeost, sikre en førerløs landbrugsmaskine, der kan genkende træer og forhindringer samt hvordan AI kan forudsige fejl og forbedre vedligehold på sprøjtestøbemaskiner.
Viden lever videre
AI Redgio 5.0-projektet nærmer sig enden, men ifølge projektlederen kan det være startskuddet til nye idéer. Det sagde han på afslutningsmødet i Bologna for nylig:
”Projektet afsluttes snart, men vores arbejde lever videre i AI-fællesskaberne og bidrager med viden til nye initiativer – bl.a. i digitale innovationshubber og klynger. Jeg er overbevist om, at vores erfaringer vil inspirere SMV’er i hele EU,” vurderer Sergio Gusmeroli.
Den holdning deler Merete Nørby, MADE’s internationale chefkonsulent, der i projektet har bygget bro mellem videninstitutioner og virksomheder i Danmark via bl.a. vidensdeling i ind- og udland.
”Samarbejdspartnere fra AI REDGIO 5.0 har åbnet døre til europæiske videnspartnere og virksomheder, der har delt ny viden på flere MADE arrangementer til gavn for produktionsvirksomheder. Netværket var bl.a. med til at muliggøre MADE Studieturen til Ungarn sidste år, hvor vi besøgte Audi, og hvor flere danske virksomheder fik ny inspiration til digitale løsninger med hjem,” siger hun.
Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or European Health and Digital Executive Agency (HADEA). Neither the European Union nor HaDEA can be held responsible for them
AI Redgio 5.0
Projektet hjælper europæiske SMV’er med at indføre AI til at optimere produktionen.
Aalborg Universitet er med i projektet via MADE og bidrager med udvikling og test af IoT-løsninger som f.eks. Machine Learning.
Varighed: 2023-2025
Deltagere: 43 partnere fra 18 lande
7 industrielle cases med SMV’er
Støttemidler fra EU: 7.462.614.00 euro
Antal SMV-eksperimenter: 21
Læs mere her.
