Intelligente sensorer fra Aalborg Universitet optimerer KP Components’ vedligehold, og det forbedrer bearbejdningen af komplekse emner. Det er resultatet fra et EU-projekt, som MADE er partner i.
Det er de færreste danske produktionsvirksomheder, der eksperimenterer med AI og ser sig selv som frontløbere på området, viser ny rapport fra Teknologisk Institut.
Takket være EU-projektet AI Redgio 5.0, som MADE er partner i, er der dog flere, der afprøver kunstig intelligens heriblandt KP Components fra Spjald.
Virksomheden er specialiseret i automatiseret bearbejdning af komplekse emner som f.eks. ventilblokke til bl.a. hydrauliksystemer i traktorer eller dele til skibsmotorer i højt legerede ståltyper.
Projektet førte til udviklingen af en IoT-boks, der giver besked, når det spåntagende værktøj, der fjerner materiale, trænger til udskiftning. Og det kan give ’store gevinster’, hvis værktøjets levetid på den måde kan forlænges.
Store gevinster i sigte
Den intelligente behandling af data i testforsøgene får KP Components til at øjne store gevinster:
Nu har vi fået bevist, at det er muligt at monitorere værktøjets levetid med IoT-boksen. På vores maskinfabrik er vedligehold en stor omkostning, så hvis vi kan forbedre det med bare nogle få procenter, vil det være en stor gevinst for os. Jeg tror, at nogle af vores underleverandører vil kunne lade sig inspirere af det store potentiale
vurderer Jesper Mikkelstrup, Factory Manager og tilføjer:
“Den her løsning vil helt sikkert styrke vores konkurrenceevne og føre til mindre skrot, selvom vi fortsat har behov for at videreudvikle og indhente endnu flere data,” siger han med henvisning til, at værktøjet potentielt vil kunne blive anvendt i længere tid – og først blive kasseret, når de rent faktisk er nedslidt. Den opfattelse deler Chen Li fra Aalborg Universitet, der også glæder sig over resultaterne
“Udover at sænke omkostningerne ved vedligehold, så har projektet her vist, at der også er et bæredygtigt potentiale,” siger han.
Drøm om integreret løsning
IoT-boksen er endnu ikke implementeret hos KP Components, så selv om de studerendes arbejde er færdigt, er der fortsat meget ved løsningen, der kan videreudvikles og testes på.
Rent visuelt forestiller de universitetsstuderende fra Aalborg sig et dashboard, der viser værktøjets tilstand ved siden af der, hvor operatøren står. Den danske maskinfabrik har dog en drøm om én samlet løsning:
Mod på mere innovation
Projektet i AI Redgio 5.0 har givet KP Components blod på tanden:
“Vi vil meget gerne fortsætte det gode samarbejde med Aalborg Univeristet og indhente endnu flere data, der kan underbygge testresultater fra det her projekt,” lyder det fra fabrikschefen, der samtidig sætter ord på, hvad det kunne være:
”Næste skridt må gerne være et mere omfangsrigt innovationsprojekt. Det kunne godt være interessant for os at indgå f.eks. i et MADE Samarbejdsprojekt med en maskinproducent eventuelt.”
Aalborg Universitet ser også en fidus i at videreudvikle løsningen: “Jeg tror, der er mange ting, vi kan tage fat på for at optimere yderligere: vibrationssensorer, mikrofoner der opfanger uønsket lyd – alt sammen for at forlænge værktøjets levetid. Det er også værd at undersøge, hvordan vi hurtigt får operatørerne til at omfavne brugen af AI,” konkluderer Chen Li, Associate Professor på Aalborg Universitet, Smart Lab.
AI Redgio 5.0
Er et EU-projekt, som MADE er partner i, der varer fra 2023-2025.
Projektet hjælper europæiske SMV’er med at indføre AI til at optimere produktionen.
Projektet har i alt 42 partnere over hele Europa.
Aalborg Universitet er med i projektet via MADE og bidrager med test af
IoT-løsninger som f.eks. Machine Learning. Læs mere om MADE’s internationale aktiviteter
